Abstract FR:

La reconstruction des coupes pétrolières comprend l'ensemble des méthodes permettant de créer des mélanges de molécules à partir de données analytiques partielles. Dans le cadre de cette thèse, deux approches différentes ont été mises en place. La méthode de reconstruction stochastique suppose que les mélanges pétroliers peuvent être décrits par des distributions de blocs structuraux. Le choix des blocs et des distributions se fait en intégrant des expertises, le passage d'un jeu distributions à un mélange de molécules s'obtient par une méthode déchantillonnage Monte Carlo et l'optimisation des distributions est effectuée par un recuit simulé. Cette approche est adaptée aux coupes pétrolières les plus lourdes. La méthode de reconstruction par maximisation d'entropie est basée sur une bibliothèque prédéfinie de molécules dont les fractions molaires sont ajustées de manière à obtenir un mélange pétrolier cohérent avec les analyses. L'optimisation des fractions se fait en maximisant un critère entropique en présence de contraintes linéaires. Cette méthode est adaptée aux coupes pétrolières légères et moyennes. En dehors du développement et de l'amélioration de ces deux méthodes, plusieurs cas d'application ont été fournis. Pour les essences de FCC, l'utilisation de la reconstruction par maximisation d'entropie permet de retrouver la composition moléculaire d'une essence à partir de son analyse PIONA et de sa distillation simulée. Pour les gazoles LCO, le couplage reconstruction stochastique / maximisation d'entropie permet d'estimer des analyses manquantes à partir de la spéctrométrie de masse et de la distillation. Pour les résidus sous vide, la reconstruction stochastique est comparée aux travaux de Trauth. Dans tous ces cas, les applications valident les mélanges pétroliers en terme de propriétés physico-chimiques. L'étape suivante pourrait consister à tutiliser des études cinétiques moléculaires afin d'effectuer une validation en terme de propriétés réactives.