thesis

Determination de la composition de melanges complexes par resonance magnetique nucleaire a deux dimensions du noyau proton : mise en evidence de composes polyaromatiques dans un gazole, identification et suivi des metabolites cerebraux chez le rat, analyse des lipides dans le muscle de souris

Defense date:

Jan. 1, 1993

Edit

Institution:

Paris 11

Disciplines:

Authors:

Abstract EN:

Pas de résumé disponible.

Abstract FR:

Dans l'etude d'un melange complexe, le spectre de rmn a une dimension frequentielle (1d) est trop encombre, et la resolution insuffisante pour extraire les informations necessaires a l'identification des molecules presentes. Les limites de la complexite du substrat etudie peuvent etre repoussees en utilisant une autre strategie liee a l'augmentation du nombre de dimensions frequentielles du spectre. L'augmentation du nombre de dimensions frequentielles de l'experience se traduit par une augmentation du pouvoir separateur de celle-ci, mais en plus, elle met en evidence une relation internucleaire (couplage scalaire, effet noe) qui permet un acces plus complet a la structure des molecules. L'experience a deux dimensions de type tocsy a ete adaptee a l'etude des melanges petroliers. Cette technique permet d'identifier individuellement au sein d'un gazole, des composes polyaromatiques tels que l'anthracene ou le phenanthrene. La resonance magnetique nucleaire a deux dimensions du noyau proton, est egalement un puissant outil analytique pour l'etude de melanges complexes tels que les milieux vivants. Nous avons montre que la rmn 2d du noyau proton in vivo etait un outil capable de mettre en evidence un grand nombre de composes tels que le glucose, l'ensemble glutamate/glutamine, le lactate, l'inositol, la taurine, la choline, l'aspartate, le n-acetyl aspartate dans le cerveau du rat vivant, ou d'identifier la structure des chaines lipidiques de type linoleniques et linoleiques dans le muscle de souris vivante. Plus generalement, les travaux rapportes dans le present memoire tentent de montrer que le champ d'action de la rmn multi-dimensionnelle n'est pas limite a l'etude structurale des macromolecules biologiques, mais qu'il est en fait beaucoup plus large et qu'il peut s'etendre a l'etude de tout systeme de grande complexite, necessitant un tri de l'information spectrale recueillie