Abstract FR:

La constitution manuelle de bases de connaissances importantes et coherentes pour les logiciels de synthese assistee par ordinateur (sao) est une tache longue et fastidieuse. Cette these decrit une methode qui permet d'automatiser cette tache. Le projet grams (generation de reseaux pour l'apprentissage de methodes de synthese) represente une nouvelle approche dans la maniere de representer, d'acquerir et d'exploiter la connaissance en sao. Il met en uvre une methode d'apprentissage automatique a partir d'exemples. Les trois axes principaux de grams sont: - le developpement d'un modele de reaction adapte a l'apprentissage automatique, - l'etablissement d'une connaissance generale sur des classes de reactions a partir d'exemples extraits de banques de donnees reactionnelles, - la proposition de methodes et d'outils pour l'exploitation de cette connaissance en sao. Apres une description du principe de base de methodes l'apprentissage automatique et de l'utilisation de ces methodes en sao, chacun des trois axes du projet est developpe dans ce memoire. La derniere partie est consacree a la presentation du logiciel developpe pour valider l'approche proposee