Abstract FR:

Pour la description de structures aleatoires, la morphologie mathematique utilise une approche probabiliste basee sur des modeles aleatoires simulant ces structures. Ces modeles sont construits a partir d'un processus ponctuel de poisson ou des realisations de fonctions aleatoires primaires (grains primaires) sont implantees selon une regle de construction. Dans cette etude, nous proposons un ensemble de methodes d'analyse morphologique de milieux pulverulents. Pour son evaluation, nous avons applique ces methodes d'une part, sur des images de synthese (crees en simulation), d'autre part sur des images obtenues par pechiney et le centre de materiaux de corbeil, a partir d'echantillons d'une poudre ceramique et d'une poudre d'un alliage metallique. Ces methodes basees sur la mise en uvre d'un modele de fonctions aleatoires, des feuilles mortes numeriques (modele simulant un processus de masquage entre particules), n'utilisent dans certains cas aucune segmentation des images, ou au plus d'une segmentation partielle. Neanmoins, lorsque la forme des structures elementaires (grains primaires) est tres simple, il est possible d'utiliser des methodes faisant appel a la segmentation d'images. Nous verrons que dans ce type de structure, ou il existe un fort recouvrement entre particules, il sera preferable d'eliminer toute idee d'utilisation de la methode de segmentation d'images. Nos algorithmes proposes, permettent d'estimer des caracteristiques d'une population de particules, a partir de laquelle on peut apprecier un degre de coalescence, estimer la proportion des constituants (poudres elementaires) d'un melange, ou estimer l'histogramme des particules d'une population de grains (spheres, grains coalesces?. . . )