Détection statique en temps semi réel de valeurs aberrantes dans une série chronologique de données bactériologiques
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Pour apprécier la qualité bactériologique du lait fourni par les producteurs aux laiteries, le Labilait procède au dénombrement de microorganismes aérobies, dans le lait collecté, à raison de 3 numérations mensuelles. A la fin du mois, un classement est affecté aux fournitures; de ce classement dépend la rémunération du producteur. Des résultats considérés comme "aberrants" par les laiteries peuvent être annulés (et donc ne pas intervenir dans le classement) si la demande est formulée auprès du laboratoire. Cette décision ne repose actuellement sur aucune analyse statistique bien précise. Ce travail consiste à proposer des méthodes statistiques de choix de valeurs dont l'annulation paraît se justifier. Sur un échantillon de 100 producteurs suivi pendant 2 ans, on met en oeuvre 2 méthodes (chacune à 2 seuils différents) et on compare leurs effets sur le classement mensuel des fournitures. L'une des méthodes proposées est fondée sur la recherche d'intervalles de prévision dans un modèle de régression linéaire; une note fournie en annexe précise cette notion et la compare à 2 versions d'intervalles de confiance dans ce modèle