Abstract FR:

Les travaux presentes ont pour objectif de determiner des caracteristiques du pathosysteme pennisetum glaucum-sclerospora graminicola, et d'en tirer des orientations sur les possibilites de lutte integree contre le mildiou du mil. Les principales conclusions sont les suivantes: a) le pathosysteme a une structure emboitee. Il est impossible de decrire et de comprendre une epidemie de mildiou sans tenir compte de la hierarchie des processus monocycliques primaire et secondaire. Cette structure constitue le fondement d'une reflexion tournee vers la modelisation des epidemies. Elle est egalement la base de toute strategie de controle ; b) la structure spatiale des epidemies de mildiou est variable. Cette observation a des implications sur les techniques d'echantillonnage, ainsi que sur l'influence epidemiologique des techniques culturales et des facteurs biologiques et environnementaux ; c) l'epidemie depend chez l'hote, d'une population de tissus sensibles, les meristemes. Ce resultat a des consequences epidemiologiques tres importantes: il demontre que le mil n'est sensible au mildiou qu'a des stades precis de son developpement ; d) le determinisme genetique de la resistance du mil au mildiou est complexe. Meme s'il existe des genes majeurs, on peut avoir une resistance quantitative specifique. Pour la premiere fois, a notre connaissance, l'existence d'effets maternels dans l'heritabilite de la resistance au mildiou a ete mise en evidence chez le mil ; e) une lutte integree contre la maladie est epidemiologiquement, agronomiquement et economiquement envisageable. Une analyse specifique novatrice dans son approche, est presentee sur ce theme. Cette analyse devra, probablement, etre completee par de nouvelles experiences ; elle constitue, cependant, un canevas utile pour la gestion de cette maladie. Enfin, parmi les perspectives, deux directions de recherches sont proposees: d'une part la recherche d'une eventuelle diversite genetique et pathogenique au sein des populations de s. Graminicola, d'autre part, l'utilisation des techniques de simulation pour la synthese quantitative des connaissances epidemiologiques, l'optimisation des strategies de gestion et l'evaluation d'une strategie de lutte integree