thesis

Amelioration et segmentation des spectres rmn de proteines pour l'automatisation de leur interpretation

Defense date:

Jan. 1, 1993

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Institution:

Paris 11

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Abstract FR:

La spectroscopie par resonance magnetique nucleaire, connait d'importants developpements depuis une vingtaine d'annees, et est devenue une technique privilegiee pour l'etude des macromolecules biologiques. Cet essor s'est accompagne d'une recherche de techniques sophistiquees de traitement de donnees, provenant essentiellement du domaine du traitement du signal. L'analyse des spectres, malgre plusieurs travaux en vue de son automatisation, reste l'etape la plus longue et la plus fastidieuse d'une etude rmn. Des techniques du traitement des images, en particulier de la morphologie mathematique, apportent des solutions nouvelles a des traitements tels que la correction des distorsions de ligne de base, ou le filtrage. Un algorithme de segmentation des spectres bidimensionnels et tridimensionnels est propose, associant une detection bayesienne du signal et une reconstruction morphologique du support des raies. Les methodes developpees ont permis d'elaborer des premiers outils prometteurs d'aide a l'attribution, et d'envisager a plus long terme une nouvelle strategie d'automatisation