Abstract FR:

L'objet de ces travaux est de developper des outils specifiques de segmentation des images echocardiographiques. Nous proposons deux approches, l'une fondee sur les techniques de detection de regions, l'autre sur celles de detection de contours. Dans un premier temps, nous avons utilise une methode qui consiste a rechercher le seuil optimal qui nous permet, dans une sequence d'images, de separer l'objet mobile du fond immobile. Ce seuil est obtenu a partir d'informations de mouvements calculees par des matrices de cooccurrence temporelle. Dans la deuxieme partie de ce travail nous avons mene une etude comparative entre differents filtres detecteurs de contours afin de definir celui dont les performances sont optimales au sens des criteres de canny. Cette etude nous a conduit a choisir le filtre de deriche dans notre algorithme de detection du contour endocardique. Malgre les resultats intrinseques de celui-ci, les resultats obtenus ne permettent pas la visualisation de l'endocarde. Pour se faire, nous proposons un modele de contour tenant compte des informations de variations de luminance et de la forme quasi-circulaire du contour recherche. Une methode de programmation dynamique nous permet alors de detecter le contour endocardique optimal au sens de notre modele