Extraction de signaux et caractérisation de lois de phase instantanée
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Abstract EN:
This work deals with two major aspects of signal processing area related to data aided systems. Particularly, the problem of detection and extraction of signal in a passive context and the one of phase law characterization are considered. The set of signals considered is the frequency modulated signal class. First, a method based on uniform fliterbank decomposition and viterbi like algorithm is proposed for detection. Viterbi algorithm is used to associate coherent structures in the time-frequency plane. Thus, we define a statistic to help decision. The problem of signal extraction is considered in the context of frame theory. The phase characterization step is based on the definition of a phase model allowing distinction between regular and singular parts of the phase. Therefore, the coefficients estimation of this model is similar to piecewise polynomial phase modelisation. We develop adapted reprsentation and estimation tools in order to estimate the phase derivatives for singularities detection. In the last part of the thesis, a processing structure is proposed to apply developed methods in the context of electronic warfar.
Abstract FR:
Cette thèse traite de deux problématiques du traitement du signal, essentielles dans nombre de systèmes d'aide à la décision. Il s'agit plus particulièrement des problématiques de détection et d'extraction de signaux dans un contexte passif et de la problématique de caractérisation des lois de phase instantanée. La classe des signaux envisagée est celle des signaux à modulation de fréquence. Nous proposons pour la détection un algorithme basé sur l'association d'une décomposition par un banc de filtres uniformes de Gabor et un algorithme de type Viterbi permettant de regrouper les structures cohérentes dans le plan temps-fréquence. Une statistique est ensuite déterminée pour la prise de décision et nous envisageons l'extraction dans le contexte de la théorie des décompositions atomiques. La phase de caractérisation repose sur la prise en compte d'un modèle permettant de dissocier les parties régulières de la phase de ses singularités. L'estimation des coefficients du modèle revient donc à effectuer une modélisation polynomiale par morceaux de la phase. Nous mettons en oeuvre des outils de représentation et d'estimation permettant d'estimer les dérivées de la phase du signal afin de détecter et de caractériser les signaux dans le contexte de la guerre électronique