Un modèle multi-agents pour simuler les accords de réciprocité dans les Andes boliviennes
Institution:
Lyon 1Disciplines:
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Abstract EN:
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Abstract FR:
Plusieurs annees de recherche d'une equipe pluridisciplinaire sur la gestion de la terre communale (longue jachere paturee) a pumani, une communaute de l'altiplano bolivien, ont donne comme resultat d'importants elements de discussion, notement sur le role des accords de reciprocite un echange de l'acces a la terre contre travail. Ces accords semblent jouer un role important pour reguler le desequilibre entre ces deux ressources resultat de la rotation de jacheres communales. Nous partons de l'hypothese que malgre l'imprecision d'information sur les structures et la difficulte de formaliser les regles de passation des accords, il est possible de construire un modele multi-agent permettant de prendre en compte la participation des 200 familles de la communaute et de simuler une partie de leur comportement pendent les 13 ans du cycle de rotation. Nous avons construit un simulateur qui nous permet de representer les nombreuses discussions entre familles qui aboutissent aux accords leur permettant, entre autres, une utilisation plus complete de la terre disponible. L'utilisation du simulateur nous a permis de mieux comprendre les mecanismes de la passation des accords, d'identifier et d'evaluer une serie de d'indicateurs de l'efficacite des accords (comme par exemple l'efficacite a resorber les excedents familiaux de terre et de main d'uvre). Elle nous a donne un nouveau regard sur la communaute et finalement elle nous a permis de nous posser des nouvelles questions dont leurs reponses, qui constituent la vrai evaluation du modele, ne sont pas immediates et constituent plutot une piste de direction de recherche. Le simulateur doit etre evalue, les questions repondues avant que cet outil puise servir d'aide a la prise de desitions, mais a l'etat actuel il est un bon moyen de reflexion et de communication avec les acteurs. Le caractere qualitatif du modele a permis de faire face a l'imprecision de l'information, la formalisation de regles donne des resultats realistes.