Abstract FR:

Le developpement actuel d'outil d'intelligence artificielle requiert une standardisation et une synthese de la connaissance. Les diverses etapes de l'acquisition et de l'application du savoir sont explorees dans un champ d'investigation ou la formalisation presente un grand interet: la bacteriologie medicale. Le travail presente vise ainsi a definir une methodologie qui puisse etre associee a la cognition. D'un point de vue fondamental, la biometrie s'envisage comme un moyen de structurer la connaissance. Une analyse des effets subinhibiteurs des antibiotiques sur la croissance bacterienne montre que la modelisation mathematique est un moyen de representer et d'acquerir la connaissance. L'analyse multivariee est utilisee pour valider les regles de l'expert dans un exemple d'examen cytobacteriologique. L'aspect decisionnel inherent a ete evalue par la discrimination sur variables qualitatives et par l'application de ces regles. La methodologie biometrique peut etre un echec. Dans ce cas, le savoir de l'expert doit s'acquerir directement. Cette cognition repond neanmoins aux normes imposees par la formalisation informatique, en vue d'une gestion automatisee. Enfin, la synthese de la connaissance a ete validee par le test de maquettes de systemes experts. Les resultats obtenus demontrent la faisabilite d'une application automatisee du savoir, acquis a l'aide d'une discipline nouvelle, la science cognitive