Abstract FR:

La modélisation et la simulation de la croissance des micro-organismes est un point clé de l'analyse de risques, tant en microbiologie médicale qu'en microbiologie agro-alimentaire. La prise de décision étant l'enjeu principal, il est nécessaire de développer des méthodes permettant de donner rapidement, et avec un moindre coût, une réponse la plus fiable possible. La complexité des phénomènes biologiques requiert généralement l'utilisation de la régression non linéaire et des techniques associées. Un des aspects de ce travail a été de proposer une méthode synthétique et systématique d'étude d'un modèle non linéaire construit à partir de données expérimentales. Listeria monocytogenes est une bactérie pathogène responsable de nombreuses infections alimentaires. La modélisation de la croissance de ce micro-organisme s'est avérée intêressante : (i) sur le plan biologique puisque le comportement anormal de Listeria monocytogenes face à la température a pu être mis en évidence ; (ii) sur le plan méthodologique, puisqu'un nouveau modèle a été validé comme descripteur, pour cette bactérie, de la relation entre le taux de croissance et la température. Ces travaux ont permis ensuite de concevoir deux logiciels de prédiction de la croissance bactérienne. L'un estime, pour des conditions constantes de température, la bande de possibilité autour de la cinétique de croissance attendue ; l'autre simule, dans des conditions de température et de pH variables et variées, la croissance d'un micro-organisme pathogène