Abstract FR:

Un des debats les plus vivaces en ecologie concerne le niveau d'influence des conditions environnementales sur les fluctuations d'abondance des populations animales. Au cours de cette these, on s'interesse plus particulierement a l'influence d'un milieu heterogene et fluctuant sur la recherche, par des individus, d'un site reproductif. Deux hypotheses theoriques de comportement de recherche sont comparees. La premiere postule qu'un individu s'obstine a rechercher les memes conditions environnementales que celles qui prevalaient lors de sa propre naissance. La seconde suppose qu'un individu recherche des conditions environnementales optimales (c'est-a-dire procurant le plus grand succes reproductif). Afin de comparer ces hypotheses et d'evaluer leurs consequences sur la dynamique des populations, nous avons developpe un outil de simulations individus-centrees, appele sea-lab (acronyme pour sea laboratory), qui permet de suivre sur l'ecran d'un ordinateur des entites informatiques representant des poissons. Dans un environnement artificiel represente sous la forme d'une grille de cellules spatiales, ces poissons se deplacent de cellule en cellule jusqu'au moment ou ils decident de se reproduire. Chaque cellule est caracterisee par un indice synthetique qui traduit l'influence de l'ensemble des facteurs hydro-climatiques sur le processus reproductif. La comparaison des deux strategies est abordee sous l'angle de leur sensibilite a une heterogeneite environnementale. Dans sealab, on peut tenir compte de fluctuations temporelles de la composition de l'environnement, mais aussi de la structuration spatiale (ou configuration) de l'environnement. Nous avons pu montre que l'influence de la structuration spatiale de l'environnement sur le succes de chacune des deux strategies ne s'exprime pas a la meme echelle. Une seconde serie de simulations -mettant en scene un changement brusque de composition environnementale, nous a permis de mettre en evidence la complementarite potentielle des deux strategies. Une reflexion plus generale sur l'apport des simulations individus-centrees dans le domaine de la biologie des populations conclut ce travail