Abstract FR:

Les echographes actuels ne permettent pas d'obtenir le maximum d'informations sur l'etat pathologique d'un tissu biologique. La caracterisation ultrasonore tissulaire a pour but d'extraire, a partir d'une onde retrodiffusee, un ou plusieurs parametres d'interaction avec le tissu qui sont significatifs d'un point de vue medical. Dans ce travail, nous etudions le parametre d'attenuation acoustique, et plus precisement sa dependance frequentielle. Dans le but d'une estimation precise a temps reel du parametre, nous avons developpe trois estimateurs de frequence moyenne, fftdem, arc et acn. Pour diminuer le volume de donnees a traiter, nous convertissons les signaux echographiques (rp) en signaux complexes par demodulation synchrone. La methode fftdem consiste a estimer le centroide des densites spectrales de puissance (dsp) calculees par transformee de fourrier rapide. La methode arc est fondee elle aussi sur l'estimation de la dsp calculee par une methode d'analyse spectrale parametrique basee sur une modelisation autoregressive du signal. La methode acn est basee sur le calcul des coefficients d'autocorrelation. Une comparaison exhaustive entre ces estimateurs et ceux deja publies a ete effectuee sur des signaux synthetiques derives d'un modele tissulaire, mettant en evidence: a) une precision equivalente entr arc et acn, et variant de 4 a 66% pour les autres methodes (le gain sur la precision de l'estimation pouvant etre dans certains cas superieur a 10). Une seconde evaluation, realisee sur un fantome en mousse, a confirme ces resultats