Abstract FR:

Le travail presente dans ce memoire concerne la mise au point d'une methode capable de modeliser l'evaluation de la qualite des produits agro-alimentaires par l'homme. Les caracteristiques des produits sont saisies par la vision artificielle, et un ensemble de personnes est interroge pour obtenir une image de la qualite percue. A l'aide des techniques de l'analyse en composantes principales et de la regression lineaire, les informations pertinentes sont extraites. Nous avons propose de mettre en correspondance les deux types de donnees (caracteristiques et qualite percue) par les reseaux de neurones multicouches. Finalement, nous avons mis au point une interpolation corrigee, qui permet d'analyser la fiabilite d'un modele a posteriori. Pour illustrer les differentes demarches, nous avons applique cette methode a l'evaluation qualitative des plantes en pots