Generalisation de la distance de mahalanobis au cas du melange de variables continues et discretes. Applications aux etudes de distinction varietale
Institution:
Paris 11Disciplines:
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Abstract EN:
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Abstract FR:
L'examen de la distinction des nouvelles varietes par rapport aux varietes de reference est de plus en plus delicat et souvent tres couteux. Ces etudes reposent sur des mesures continues et discretes de caracteres descriptifs. Le probleme de la discrimination a l'aide variables continues et discretes est un probleme frequent (taxonomie, medecine, anthropometrie, etc. ) le chapitre 1 presente le probleme de la distinction et les techniques de discrimination les plus classiques. A l'aide de la divergence de kullback-leibler, la distance de mahalanobis est generalisee au cas des variables continues et discretes dans le chapitre 2. Les proprietes distributionnelles sont etudiees dans le cas du location model et des resultats asymptotiques sont obtenus pour le cas parametrique general. Les vitesses de convergence et la puissance des tests sont etudiees par simulation. Le probleme du choix des variables les plus discriminantes est presente dans le chapitre 4. La puissance de la demarche proposee est testee a l'aide de simulations. Dans le cadre de la discrimination lineaire puis dans le cadre de la discrimination basee sur un melange de variables continues et discretes, un test de la non-appartenance d'un individu a l'une des populations predeterminees est obtenu dans le chapitre 3. Pour les etudes de distinction, le mais a ete choisi comme plante modele. A l'aide des donnees disponibles au geves (groupement d'etude et de controle des varietes et semences), les relations entre les donnees morphophysiologiques et enzymatiques sont explorees (chapitre 5). Une distance genetique basee sur l'information apportee par les marqueurs moleculaires est proposee dans le chapitre 5. Les proprietes statistiques, les liens avec les caracteres mesures au champ et les implications pour les etudes de distinction sont etudiees