Abstract FR:

Un grand nombre d'etudes menees sur le cerveau humain utilisent l'anatomie de celui-ci comme referentiel spatial pour localiser ses fonctions. Mais l'anatomie cerebrale s'avere extremement variable d'un individu a l'autre, en particulier au niveau des sillons corticaux. Des outils denommes atlas sont destines a faciliter l'interpretation des images anatomiques cerebrales, et peuvent egalement etre utilises en applications cliniques. Nos travaux visent d'abord a specifier et a realiser un atlas numerique des sillons corticaux a partir d'images irm 3d, puis a concevoir et a implanter une methode realisant l'identification automatique des sillons dans un nouvel examen a partir de cet atlas. Le systeme developpe s'appuie sur une base de donnees contenant des images irm de cerveaux sains dont la partie debouchante des sillons est representee sous la forme de courbes 3d etiquetees. Cette base permet la construction d'un atlas statistique de la topographie corticale d'une irm cerebrale particuliere sous forme d'un modele a priori. L'atlas est completement individualise et adapte a la reconnaissance des sillons du patient observe. Il s'agit d'un graphe dont les nuds representent les sillons, et les arcs les relations qui les unissent. C'est aussi une representation statistique qui decrit la variabilite de la geometrie et de la topologie des sillons corticaux. Reconnaitre les sillons consiste a rechercher les courbes decrivant la topographie corticale la plus proche possible du modele moyen attendu. Il s'avere que la partie surfacique des sillons les plus stables peut etre reconnue automatiquement de maniere efficace et robuste. Les taux de reconnaissance sont plus variables pour d'autres sillons majeurs, mais restent en moyenne tres acceptables. Les informations generees pourront etre utilisees dans un systeme d'aide a l'interpretation d'images anatomiques plus complet.