Abstract FR:

Le signal electroencephalographique (eeg) a ete caractrise a l'aide des methodes qui permettent de distinguer une dynamique stochastique, dependant d'un nombre eleve de degres de liberte, d'une dynamique chaotique caracterisant un systeme deterministe gouverne par un attracteur etrange. Nous avons utilise l'algorithme de grassberger et procaccia, consistant a calculer une integrale de correlation c(r) egale au nombre des paires de points de l'espace dont la distance est inferieure a r. Si l'on observe un comportement en loi de puissance c(r)r#, et si l'exposant est constant dans un domaine de valeurs de et de n, est identifie a la dimension de l'attracteur. L'etude a porte sur l'homme au cours de la veille calme et de la veille attentive, en utilisant les derivations bipolaires centrale-occipitale, frontale-centrale et temporale-occipitale. La non-stationnarite du signal eeg limite les possibilites d'analyse. Nous avons trouve un processus de selection des parametres (dimension: n; retard: ; frequence: f; duree: t) tel que soit constant dans une fenetre d'observation. Si celle-ci est assez etendue, la moyenne de sera confondue avec la dimension-fractale d'un attracteur. La valeur de depend du segment antero-posterieur explore; elle est sensible aux processus d'attention