Abstract FR:

Amelioration des techniques de caracterisation cellulaire, par association de moyens utilises en imagerie et en traitement du signal (transformee ondelette, binarisation, transformee de karunen-loeve, morphologie mathematique), adaptes aux specificites de la modelisation cellulaire et tissulaire en biologie. Differents pretraitements des images a analyser sont proposes pour modeliser la repartition spatiale des granules formant la texture du cytoplasme cellulaire. Par un developpement d'une methode de binarisation optimale au sens de cette application, on optimise la fiabilite des moyens associes pour caracteriser la microtexture biologique dans le cytoplasme. Cette caracterisation impose l'elaboration d'une procedure de determination d'echelle intrinseque aux elements a mesurer. Ces methodes ont permis d'obtenir une mesure coherente des structures a analyser, verifiee par des algorithmes de nature totalement differente. Elles sont conduit a definir le caractere markovien de microstructures constituant le cytoplasme. Une extension de l'application de ces methodes au tissu osseux a aussi permis de quantifier les elements constituant la texture matricielle, au sens histologique de ce tissu, en definissant la taille, le nombre, et la repartition de ces elements, pour des tissus normaux, pseudo-normaux (osteoporose) ou pathologiques (algodystrophie). Ces associations de moyens portant sur l'apport de l'imagerie, du traitement du signal et de l'informatique constituent un complement d'informations scientifiques apporte a l'aide au diagnostic