thesis

Modelisation et representation de connaissances dans un systeme a base de connaissance pour la simulation et le diagnostic medical (application a la cardiologie)

Defense date:

Jan. 1, 1996

Edit

Institution:

Rennes 1

Disciplines:

Authors:

Directors:

Abstract EN:

Pas de résumé disponible.

Abstract FR:

Ce travail fait partie du projet cardiolab dans le cadre du developpement d'un systeme pour la modelisation de l'activite cardiaque. L'objectif de ce systeme est la construction d'un environnement capable de fournir des predictions et des explications sur les troubles du cur. Pour effectuer des predictions cela necessite la modelisation des activites electriques cardiaques a partir des conditions initiales des parametres physiologiques. Les explications consistent a determiner les causes possibles d'une observation pathologique, a partir d'un modele a base des connaissances physiologiques profondes du domaine. Par ces aspects, le systeme cardiolab peut etre utilisable dans plusieurs domaines comme l'enseignement assiste par ordinateur, la recherche pharmacologique, l'aide au diagnostic et le monitoring. Pour etudier les arythmies et les ischemies, deux modeles de simulation de l'activite cardiaque ont ete developpes: un modele qualitatif profond et un modele d'automate cellulaire. Les facteurs pris en compte dans les deux modelisations incluent les durees des differentes phases cellulaires caracterisant la formation et la conduction des impulsions. La decomposition explicite du cur en elements, qui correspondent aux termes utilises par les cliniciens, permet au modele qualitatif de produire, au cours d'une simulation, une hierarchie de concepts a trois niveaux: processus, evenement et diagnostic. Cette hierarchie de concepts offre a ce modele la capacite de fournir des explications sur une large classe de phenomenes, allant des processus les plus elementaires jusqu'aux diagnostics globaux du fonctionnement du cur. Le modele d'automate cellulaire comprend 25000 elements, en deux dimensions, et permet de simuler les desordres de tissus ischemiques comme les micro-reentrees et la fibrillation. L'integration de deux modeles dans le meme systeme, avec la complementarite des raisonnements qualitatif et quantitatif, augmente sa capacite explicative et predictive