Modelisation connexionniste des processus mis en Œuvre dans la memorisation, la generation et l'exploration d'images mentales
Institution:
Paris 11Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
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Abstract FR:
Le but de ce travail est de construire un reseau connexionniste modulaire modelisant les processus mis en Œuvre lorsque les individus utilisent des representations internes visuo-spatiales. Une experience est concue, ou des sujets doivent apprendre des configurations spatiales d'objets. Les configurations sont presentees sous deux modalites, visuelle et verbale, et de plus, la presentation est repetee trois fois afin d'etudier l'evolution des representations internes au cours de la memorisation. Parallelement a ce travail, un modele psychologique de l'imagerie mentale est construit, essentiellement sur la base d'observations neurobiologiques et neuropsychologiques. Les processus generaux de l'imagerie sont scindes en sous-processus manipulant les representations internes partielles activees dans les differents modules. Les resultats de l'experience sont analyses et interpretes en fonction de la structure du modele psychologique. Un reseau connexionniste modulaire est ensuite construit d'apres les modules fonctionnels du modele psychologique. Ce modele se caracterise notamment par un souci de plausibilite biologique qui intervient a tous les niveaux de conception. En particulier, les processus associatifs permettant de memoriser les configurations spatiales sont implementes exclusivement au moyen d'algorithmes d'apprentissage hebbiens. Apres avoir defini les specifications de chaque module ainsi que les procedures d'apprentissage, les resultats des simulations sont presentes et analyses. La plupart des resultats de l'experience psychologique sont reproduits par le reseau modulaire. Ceci valide ainsi le modele psychologique fonctionnel dont le reseau est issu. Le modele n'est pas limite aux processus modelises et peut etre etendu a de nombreux domaines de la cognition visuo-spatiale, ce qui fournit de nombreuses perspectives.