Modeles et methodes statistiques pour optimiser la dose d'engrais azote du ble tendre
Institution:
Institut national agronomique Paris-GrignonDisciplines:
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Abstract EN:
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Abstract FR:
L'objectif de cette these est (i) de presenter une methodologie pour modeliser, dans le cas du ble tendre (triticum aestivum l. ), les reponses a la dose d'engrais azote du rendement, de la teneur en proteines et du reliquat d'azote mineral dans le sol a la recolte, et (ii) de montrer comment cette methodologie peut etre utilisee pour repondre a des questions pratiques liees au raisonnement de la dose d'engrais. Le premier chapitre correspond a une revue bibliographique. Dans le deuxieme chapitre, de nouveaux modeles sont presentes pour decrire les reponses a la dose d'engrais azote. Par rapport aux modeles existants, l'originalite des modeles proposes est qu'une partie de leurs parametres correspond aux parametres de la methode du bilan. Ces parametres peuvent etre facilement relies a des caracteristiques du milieu. Dans le troisieme chapitre, des methodes statistiques sont presentees pour estimer les parametres des modeles de reponse, pour evaluer les predictions des modeles et pour evaluer la qualite des doses optimales calculees avec les modeles. Une application est realisee afin de comparer differentes formulations des modeles de reponse, afin d'etudier l'interet de prendre en compte une caracteristique du milieu pour optimiser la dose d'engrais et afin de comparer deux methodes d'estimation des parametres. Les resultats montrent que la methode utilisee pour estimer les parametres des modeles a une influence primordiale sur la qualite des doses optimales calculees. Le quatrieme chapitre presente des methodes pour determiner s'il est interessant d'ameliorer un modele de reponse et pour determiner comment faire cette amelioration. Differents criteres sont presentes pour evaluer le gain en terme de revenu pour l'agriculteur qui resulterait d'une amelioration des modeles de reponse. Differentes voies d'amelioration sont identifiees. Dans le dernier chapitre, l'interet pratique des modeles et methodes proposes est illustre a travers quatre applications.