Abstract FR:

L'objet de ce travail est la construction automatique d'une séquence d'images fixes exprimant la signification d'un texte. Nous nous insérons dans le cadre de la grammaire applicative et cognitive qui vise à expliquer le transfert entre les représentations langagières et les représentations iconiques. La compréhension automatique d'un texte orientée vers sa visualisation suppose que l'on sache reconstruire l'univers référentiel externe sous-jacent au texte dans son évolution chronologique. Un tel processus de reconstruction est conçu, à l'instar de la procédure de compilation des langages informatiques de haut niveau, comme une série de changements de représentations. Notre thèse vient en complément de la thèse de D. Battistelli intitulée « Passer du texte à une séquence d'images : analyse spatio-temporelle de textes, modélisation et réalisation informatique (système SPAT) » dans laquelle est explicité le processus de compréhension automatique d'un texte aboutissant à une représentation sémantico-cognitive de celui-ci permettant le passage à l'image. Nous nous situons dans le segment final de la chaine des traitements. Partant de la représentation sémantico-cognitive du texte exprimée sous la forme d'une séquence de phases spatio-temporelles saillantes (PSTS), nous introduisons une modélisation qualitative du « monde de la route » ou sont exprimées essentiellement des relations spatiales (topologiques et d'orientations) entre entités et lieux. Nous aboutissons à une séquence de phases spatio-temporelles saillantes interprétées dans un domaine (PSTSD). Le contenu de chaque PSTSD fait ensuite l'objet d'un transfert dans un langage iconique formalisé dans un langage applicatif type. On associe aux différents entités et lieux référés par le texte une icône spécifique que l'on positionne dans l'image finale selon les contraintes spatiales exprimées par la PSTSD. L'implémentation en schème du langage iconique, du transfert des PSTSD vers ce langage et la procédure de visualisation sont décrits en détails.