Abstract FR:

Les rares recherches contemporaines en psychologie et en IA consacrées à l'étude de la compréhension d'évènements visuellement perçus et interprétés comme des actions finalisées, relèguent le rôle joué par les propriétés physiques des objets (contexte environnemental) à un deuxième plan en favorisant l'évènement lui-même (contexte temporel). Notre proposition basée sur le catégorisation contextuelle (CCT) considère à la fois le contexte environnemental et le contexte temporel dans lequel intervient l'évènement en formalisant le premier par le réseau de catégories correspondant à la distribution des propriétés physiques et relationnelles sur tous les objets de la situation et le second par les transformations de ces propriétés au cours du temps, ce qui se traduit par des changements d'appartenance des objets aux catégories, des modifications du réseau de catégories et la création de nouvelles catégories. La construction de la représentation envisagée ainsi sous forme de réseaux de propriétés permettrait d'accéder aux propriétés cognitives attribuables aux objets dont l'action et l'attribution des buts aux agents. . .