Abstract FR:

La thèse illustre les instruments méthodologiques, analytiques et techniques pour l'identification des corrélats neurologiques du raisonnement. On a enregistré l'activité électrique cérébrale de sujets testant des hypothèses concernant une règle cachée et révisant leurs hypothèses sur la base d'un feed-back sur leur performance. Les résultats des analyses dans le domaine temporel (PEs, ACP) et temps-fréquences (analyses BESA, entropie spectrale) du signal relatif à la réponse au feed-back sont discutés dans le cadre d'un modèle du feed-back dans lequel les aspects cognitifs et émotionnels sont associés aux mécanismes cérébraux relatifs. La phase d'évaluation des stimuli est étudiée en examinant l'autocorrélation du signal EEG. Dans les deux conditions de feed-back, l'activité est caractérisée par l'absence d'échelle caractéristique aux fréquences typiques des oscillations de l'activité EEG de fond. Le type de feed-back module spécifiquement l'exposant critique. Des processus physiques et des corrélats neurologiques sont proposés, ainsi qu'une harmonisaton entre corrélats du feed-back et des processus d'élaboration d'hypothèses.