Apport de l'intelligence artificielle à la coopération de systèmes d'information automatisée
Institution:
Lyon 3Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
Recent advances in distributed systems, computer network and database technology have changed the information processing needs of organizations. Current information systems should integrate various heterogeneous sources of data and knowledge according to distributed logical and physical requirements. An automated information system is perceived as a set of autonomous components which work in a synergistic manner by exchanging information expertise and coordinating their activities. In order for this exchange to be judicious, the individual systems must agree on the meaning of their exchanged information to solve conflicts due to heterogeneity. We have chosen an object oriented model as canonical model. The object model overcomes component heterogeneity and respects the autonomy of local systems in a distributed context. The cooperation structure uses artificial intelligence techniques to solve both structural and semantic conflicts. A dynamic description of information sources deals with local evolution and is involved in global queries treatment. An extension of the proposal exploits agents interactions to bring cognitive capabilities to the cooperation structure. The contribution of multi-agent systems to information system cooperation is argued. Technical choices to implement a prototype in an object oriented environment are described.
Abstract FR:
Le developpement des technologies de gestion des donnees et de communication entre les systemes provoque la creation d'un nombre toujours plus important de systemes d'information repartis tant a l'echelle de l'organisation qu'a celle de la planete. L'interoperabilite entre ces systemes, autonomes et heterogenes, necessite la definition de processus cooperatifs capables de coordonner les echanges d'information et de reduire les conflits qui en resultent. Une structure federative a base d'objets de differentes granularites est proposee. Cette structure exploite des techniques d'intelligence artificielle pour resoudre les conflits d'ordre structurel et semantique. Une representation dynamique des sources d'information cooperantes permet de suivre leur evolution au cours du temps et assure une description semantique adaptee au traitement de requetes globales. L'autonomie des sources d'information locales est ainsi respectee. Un modele canonique oriente objet assure l'homogeneite de la representation des informations (donnees et connaissances) dans la federation. Une extension de l'architecture proposee exploite les interactions entre agents pour apporter une composante cognitive a la cooperation. Une complementarite entre la structure federative orientee objet et les systemes multi-agents est finalement argumentee. Les choix d'implantation d'un prototype en environnement oriente objet sont presentes.