La dynamique de création de connaissances dans les processus d'innovation : études de cas et simulation multi-agents
Institution:
Aix-Marseille 3Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
This research aims to provide an understanding of the knowledge creation dynamics within innovation processes. The innovation process is defined herein as a complex knowledge creation process. The literature analysis is built on a review of three theoretical frameworks: first, innovation, second, complexity and third, knowledge and learning. We study the influence between the innovation configurations and the knowledge creation by combining two research methodologies: case studies and multi-agent based simulation. Four case studies referring to e-health sector, are analysed in order to identify the knowledge creation stages within innovation processes, their overlapping within a complex trajectory and the key factors facilitating this dynamics. The results allow offering a model of knowledge creation within innovation processes. This process is made up of six stages of knowledge creation differentiating each other due to the kind of knowledge activated and created. This research highlights the significant influence of eight dimensions of innovation configurations on the knowledge creation dynamics, thus allowing the identification of several key success factors. From these exploratory results, we built a multi-agent based modelization in order to in-depth evaluate the dynamics of influence between the innovation configurations and the knowledge creation. The multi-agent model is based on an original informatics representation of the knowledge concept stemming from graph theory. The agents’ knowledge assets are represented by a graph made up of concepts and links between concepts. The simulation results permit to enrich the qualitative results and to refine the understanding of key factors facilitating the knowledge creation.
Abstract FR:
Cette recherche ambitionne de comprendre et de représenter la dynamique de création de connaissances dans un processus d’innovation. Le processus d’innovation est appréhendé comme un processus complexe de création de connaissances. L’analyse de la littérature porte ainsi sur trois champs théoriques : celui de l’innovation, celui de la complexité, et celui de la connaissance et de l’apprentissage. Nous étudions l’influence entre les configurations d’innovation et la création de connaissances en couplant deux méthodologies de recherche : études de cas et simulation multi-agents. Quatre études de cas dans le secteur de la santé électronique sont analysées en vue d’identifier les phases de création de connaissances, leur imbrication dans une trajectoire complexe, et les facteurs favorisant cette dynamique. Les résultats permettent de proposer un modèle de la création de connaissances dans les processus d’innovation. Celui-ci est composé de six phases ayant chacune des spécificités en termes de connaissances mobilisées et créées. Les études de cas soulignent également l’influence significative de huit dimensions des configurations d’innovation sur la dynamique de création de connaissances, facilitant ainsi l’identification de plusieurs facteurs favorables. Fort de ces résultats exploratoires, nous proposons une modélisation multi-agents afin d’évaluer plus directement la dynamique d’influence entre les configurations d’innovation et la création de connaissances. Le modèle multi-agents est fondé sur une représentation informatique originale du concept de connaissance issue de la théorie des graphes. Les actifs de connaissances des agents sont représentés sous forme de graphes composés de concepts et de liaisons entre ces concepts. Les résultats de simulation permettent d’enrichir les résultats qualitatifs et de raffiner la compréhension des facteurs clés favorisant la création de connaissances.