TIC et performance du développement de nouveaux produits : le cas de PLM au sein du groupe SEB
Institution:
ChambéryDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
This research aims at evaluating advantages of PLM technology on knowledge integration and also indirect impacts on new product development performance. Knowledge integration is considered as a key factor for performance in the case of new product development. In order to support an increasing geographical distance between actors on the new product development process, firms implement communication tools and especially information technologies. How do PLM technology, through knowledge integration, contribute to new product development performance? Few researches have studies the rooted mechanisms to couple information technologies and new product development process, which remains mainly unknown. Thanks to longitudinal case studies, we highlight the contribution of PLM for knowledge integration and impacts of PLM on new product development performance. We also underline the role of externalisation context to the contribution of PLM to performance.
Abstract FR:
Ce travail doctoral vise à évaluer les apports de la technologie PLM sur les mécanismes d'intégration des connaissances explicites et, de manière indirecte, sur la performance du développement des produits nouveaux. Le second objectif est d'identifier les facteurs de contingence susceptibles de favoriser un impact positif de l'outil sur la performance des processus de développement. Comment les TIC peuvent-elles influencer la performance du développement produit? Nous nous focalisons sur la technologie Product Lifecycle Management (PLM). La question est : comment PLM, à travers l'intégration des connaissances, contribue t-elle à la performance du développement produit ? A partir d'une démarche qualitative basée sur des études de cas longitudinales, nous analysons la contribution de PLM à la performance du développement produit à travers les critères de productivité, de fiabilité et de flexibilité. Pour identifier les éléments de contexte qui influencent la contribution de PLM à la performance, nous avons retenu la méthodologie Qualitative Comparative Analysis (QCA) basée sur l'algèbre booléen et qui permet à partir d'un échantillon de cas limités d'identifier les conditions nécessaires et/ou suffisantes pour observer un résultat. Nos principaux résultats sont que PLM permet de structurer les processus de développement produit et facilite l'intégration des connaissances explicites matures. PLM constitue un outil collaboratif institutionnel plus qu'un outil de construction de nouvelles connaissances sur la phase de conception produit. PLM permet partiellement d'améliorer la performance du développement produit. Cette technologie permet d'automatiser certaines taches du projet mais ne permet pas de réduire le temps de développement. Nous avons enfin mis en évidence que le contexte d'externalisation influence la contribution de PLM à la performance.