Abstract FR:

Ce travail s'inscrit dans une approche d'aide à la décision et plus particulièrement dans le cadre des systèmes interactifs d'aide à la décision (SIAD). L'objectif des SIAD est d'apporter une aide interactive à des utilisateurs se trouvant face à des problèmes de décision mal structurés. Nous tentons ici de conceptualiser ces systèmes en fonction de leurs origines, des différentes définitions qui ont été proposées et de leur architecture. Le processus de conception de tels outils constitue à lui seul un axe de recherche. Leur mise en œuvre s'inscrit dans le cadre d'une conception évolutive. Nous montrons que malgré ce type d'élaboration, de nombreux problèmes se posent lors de l'insertion de ces systèmes dans l'organisation. L'évolution de nouvelles technologies comme par exemple l'intelligence artificielle a permis une transformation de ces outils pour donner naissance à des SIAD à base de connaissance. Nous montrons en quoi ces nouveaux SIAD peuvent contribuer à une meilleure insertion de l'outil dans l'organisation. Cette introduction passe par une meilleure utilisation du système. Ceci est possible par une interprétation intelligente des résultats pour des SIAD utilisant des techniques de recherche opérationnelle classiques comme par exemple l'optimisation. Nous avons établi un lien entre les SIAD, les systèmes experts et la programmation linéaire ou plus particulièrement l'analyse post-optimale d'un programme linéaire qui permet d'interpréter les résultats du programme linéaire de façon précise. Nous illustrons ces réflexions générales au sujet des SIAD et cette analyse intelligente des résultats par une application à un problème d'affectation des repos au personnel navigant d'Air France