Modélisation dynamique des flux logistiques de la filière avicole française dans un contexte de crise sanitaire
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Abstract EN:
This research is interested in studying the short-term behavior of the standard chicken supply chain possesses two originalities, i. E. , a singular structure (forty-day upstream push and twenty four-hour downstream pull) and one that suffers from simultaneous fluctuations in raw material supply capacities (due to epizooty) and customer demand (due to customer anxieties and fears) caused by a sanitary crisis. A simulation model basing on the system dynamics of Forrester is developed to investigate supply chain behaviors influenced by variations of unpredictable downstream consumer behavior resulting from crisis situations as well as by upstream supply capacity shortages. The simulation results have enabled us to understand some regulation errors resulted from the supply chain instabilities that induce unexpected costs during the crisis period. The most interesting results suggest an important decision policy of high upstream production anticipation. In addition, by increasing the forecasting horizon and reducing the adjustment delay of stock and Work in Process levels, we can obtain a great deal of dynamic performance improvement and increase service level. At the theoretical level, an important contribution of this work is to present an application of system dynamics methodology in studying the global behavior of a particular supply chain facing simultaneously upstream and downstream external fluctuations. Finally, our research can be helpful to decision-makers to analyze complex dynamic behaviors and stability of the poultry supply chain by using both cybernetic representation and computer simulation.
Abstract FR:
C'est dans un contexte d'influenza aviaire que cette recherche s'intéresse aux problématiques de pilotage à court terme de la chaîne logistique de la filière de production et de distribution de poulets standard. Celle-ci s'est simultanément trouvée menacée par une incertitude forte pesant sur l'offre en volailles vivantes pouvant varier en fonction de l'intensité de l'épizootie et par une demande en produits finis fluctuant en fonction des rumeurs médiatiques et des peurs du consommateur. Nous proposons un modèle de simulation basé sur la dynamique des systèmes de Forrester qui vise à améliorer la connaissance des comportements de la chaîne logistique globale dans un contexte de crise sanitaire. Les résultats de simulation ont permis de comprendre certaines erreurs de pilotage étant à l'origine d'instabilités de la filière provoquant des coûts supplémentaires durant cette période de crise. Nos résultats les plus originaux suggèrent une politique de décision consistant à fortement anticiper la production en amont. Par ailleurs, en réduisant les délais d'approvisionnement et les délais d'ajustement des stocks et des encours, une amélioration notoire de la performance a pu être observée ainsi qu'une augmentation de la qualité de service. Au niveau théorique, la modélisation proposée présente l'originalité de représenter de manière dynamique une chaîne logistique particulière (flux poussés en amont avec délais longs et flux tirés en aval à délais très courts) soumise à une perturbation exogène (la crise sanitaire) influençant de manière non symétrique l'offre et la demande. Ces travaux ont également une portée prospective permettant aux acteurs économiques de faciliter leur analyse des comportements complexes des flux et de la stabilité de la filière avicole en s'appuyant sur une représentation cybernétique et des simulations informatiques.