Abstract FR:

Cette étude se veut une contribution à une théorie évolutionniste des systèmes. Elle fait l'hypothèse que tout système peut être analyse du point de vue de l'information, en posant celle-ci comme classe d'équivalence de perturbations ayant le même effet sur un système. À tout système correspond un système d'information (si) qui évolue avec l'évolution du système. Le concept de si va au delà de l'entreprise : il s'applique par exemple aux sociétés d'insectes, au système immunitaire, à internet. Malgré leur différence, ces systèmes partagent un mode d'organisation commun : ensemble d'individus << autonomes >> communiquant. L’autonomie est une propriété souvent attribuée aux systèmes naturels. L’étude des systèmes autonomes et leurs capacités d'évolution nous permettent d'étendre ce concept aux si. La dynamique évolutive des si est liée à des opérations de révision de croyances. L’évolution des systèmes impose une cohabitation de l'ancien et du neuf, donc une communication entre systèmes varies, possédant chacun sa propre logique. La communication entre systèmes naturels ou artificiels ne pourra devenir une science, que lorsqu'une logique(s) de communication pourra être exhibée. Les systèmes complexes ne sont pas mus par une logique particulière, mais adoptent plusieurs logiques simultanées. Il ne peut exister de logique universelle qui rendrait compte, a la fois, du comportement individuel et du comportement de groupe. Une << classification >> des logiques est proposée. Un modèle de communication fonde sur la notion d'interfaces, mettant de la souplesse dans le couplage sémantique entre différents composants de si d'entreprises, est présente. Le modèle ne nécessite pas de langage commun pour communiquer. Les composants sont modélises par des automates apprenants. Ils possèdent diverses logiques et les changent à travers la communication. Le système contrôle ses lois de comportement ; la dynamique de son environnement n'intervient que comme perturbation.