Essais sur l'information presque complète en théorie des jeux et en économie
Institution:
Jouy-en Josas, HECDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
Economic models always contain a description of the informational environnement, i. E. , an answer to the following questions: What is the knowledge of each agent about her final payments? What is her knowledge about the knowledge of the other agents? and so on. . . Of course, the modeler does not know exactly the mental representation each agent has regarding her environment. Therefore, to derive economic results, she has to abstract away from details and make strong simplifying assumptions that are meant to be satisfied only approximately in the actual situation. One of the most commonly used idealizations is that of complete information. In complete information settings, the final payments are common knowledge among the agents. The aim of this Ph D thesis is to clarify the strategic implications of this assumption by relaxing it slightly and studying models where information is nearly complete. It is shown that these implications are important. I also give some economic applications of these results in mechanism design and problems of information transmission.
Abstract FR:
Pour construire un modèle économique, il est nécessaire de spécifier la structure d’information dans laquelle évoluent les agents, c’est-à-dire de spécifier quelle connaissance chacun a mais également ce que chacun sait sur ce que les autres savent, etc. . . D´ecrire avec exactitude cette dimension informationnelle supposerait de connaître parfaitement la représentation mentale que les agents ont de leur environnement et est donc quasiment impossible. Le modélisateur doit par conséquent recourir à des hypothèses simplificatrices. Celle d’information complète, c’est-à-dire de connaissance commune par les agents des paiements du jeu, figure parmi les plus souvent utilisées. L’objectif de cette thèse est d’examiner les implications stratégiques de cette hypothèse en la relâchant légèrement et en s’intéressant à des modèles où l’information est presque complète. Ce travail montre que ces implications sont importantes et que le modélisateur doit donc être précautionneux dans l’interprétation de ses résultats quand il utilise ce cadre idéalisé. Je m’intéresse également à des applications économiques en théorie des mécanismes et dans des problèmes de transmission d’information.