thesis

Évaluation stratégique d'entreprises par méthodes neuronales

Defense date:

Jan. 1, 2000

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Institution:

Paris 2

Disciplines:

Abstract EN:

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Abstract FR:

Dans cette recherche, on s'interesse aux applications possibles de nouvelles techniques informatiques a l'evaluation strategique d'entreprise. On constate que les reseaux de neurones representent un domaine particulierement prometteur en analyse multicritere et en prevision de series chronologiques. On examine alors la question suivante : dans quelle mesure peut-on explorer et utiliser au profit de l'entreprise ces nouvelles techniques issues des recents progres realises en informatique? dans un premier temps, on presente une nouvelle preuve geometrique permettant de reformuler certaines proprietes neuronales de facon plus general. On presente alors un nouveau modele neuronal applique a la prevision de taux de change, et on constate des resultats interssants, tant sur la performance du modele que sur ses capacites d'apprentissage et ses potentiels en analyse des decisions en gestion d'entreprise. Les resultats obtenu confirment l'interet de ces nouvelles approches en management, ceci principalement du aux caracteristiques propres des methodes neuronales qui semblent offrir plus de souplesse que nombre de facons habituelles de proceder.