Abstract FR:

En deformation inter-patients d'images anatomiques cerebrales, on emet l'hypothese que tous les cerveaux sont similaires topologiquement. La forme de l'un peut alors etre representee par un autre, en calculant la transformation associant entre elles des structures homologues. Cette dissertation s'interesse a une des applications de ces deformations : l'etude statistique des formes. La deformation d'un cerveau choisi arbitrairement comme reference vers celui d'un patient fournit une mesure de la forme du second relativement au premier. La mise en uvre de la methode morphometrique classique - celle des amers - est difficile ici du fait de la complexite geometrique du cerveau : la quantite d'informations a definir et reperer pour aboutir a une bonne caracterisation de la forme est trop importante. La deformation interpatients nous affranchit de ce probleme car la mesure de forme, est effectuee automatiquement par recalage elastique. Les variations de forme entre cerveaux sont deduites de la variance de leurs deformations respectives relativement a une reference commune. L'etude statistique des formes aboutit a la creation d'un modele des deformations interpatients. Un des problemes en recalage inter-patients, est qu'il n'existe pas de modele des variations morphologiques. Les modeles physiques generalement mis en uvre eliminent potentiellement toutes les deformations : normales, pathologiques et meme celles morphologiquement non realistes. Le modele statistique presente ici est explicitement et exclusivement dedie aux formes observees lors de sa construction ; si celles-ci sont issues d'individus d'un sous-groupe (sexe, age, race. . . ), le modele ne pourra pas estimer des deviations specifiques d'autres populations. Une application potentielle est la caracterisation geometrique des deviations pathologiques : en presence d'un cerveau pathologique, un modele des formes normales ne normalisera que celles-ci ; la deviation residuelle est en theorie uniquement caracteristique de la maladie.