Abstract FR:

L'informatique prend de plus en plus d'importance dans le domaine medical. L'imagerie est passee d'un simple examen de controle a un outil primordial de diagnostic. Toutefois, certaines informations necessaires au diagnostic sont perdues par la chaine d'acquisition. Les informations relatives a la metrique telles que les distances, la profondeur et les mesures volumiques ne sont plus presentes. L'utilisation d'outils d'aide au diagnostic apportent un gain significatif, mais requierent le controle des praticiens et le respect des conditions cliniques. Une reconstruction 3d de la surface permet de retrouver ces informations. Une nouvelle methode de segmentation a ete developpee en se basant sur des contours deformables. Des deformations locales successives attirent le contour vers les frontieres de l'objet. Une segmentation est realisee sur chaque image 2d. Les changements topologiques intervenant entre les coupes sont pris en compte. Une reconstruction tridimensionnelle est effectuee a partir des frontieres. Des mesures sont deduites de la surface. Elle ameliore le suivi de la pathologie. Les resultats obtenus sont valides de maniere quantitative et qualitative, tout en montrant la sensibilite, l'influence du bruit et les parametres de l'algorithme.