Abstract FR:

Le principal modele actuellement utilise dans l'analyse de la relation entre les facteurs de risque du deces et la distribution de survie est le modele semi-parametrique propose par cox en 1972. Ce modele repose sur l'hypothese fondamentale des risques proportionnels selon laquelle deux individus ayant des configurations differentes des covariables ont un rapport de risque constant au cours du temps. En pratique, cette hypothese est loin d'etre toujours verifiee. Des auteurs ont etudie les limites du modele a risques proportionnels et des tests d'adequation graphiques ou formels. Nous proposons un test d'adequation globale au modele a risques proportionnels. Ce test presente l'avantage d'etre simple, rapide, performant et facilement interpretable pour les cliniciens. Dans le cas d'une mauvaise adequation, nous proposons un modele alternatif. Ce modele peut etre mis en place lorsque des connaissances medicales permettent de soupconner que l'effet d'un facteur pronostique continu sur le risque n'est pas log-lineaire, mais depend de l'appartenance a un groupe de risque defini par la position du cofacteur par rapport a un point de rupture. Nous proposons une estimation d'une part du point de rupture potentiel, d'autre part de sa significativite. Les performances du test d'adequation et de la methode d'evaluation du modele alternatif ont ete mesurees sur des donnees simulees. Le probleme de sante publique qui a motive ce travail est la recherche de l'effet de facteurs pronostiques du cancer du sein. Les donnees dont nous disposons ont ete fournies par l'institut curie. La methode de test permet de valider ou d'invalider l'utilisation du modele a risques proportionnels pour certains cofacteurs. Le modele alternatif permet de reajuster