Abstract FR:

L'angiographie numerisee est une technique d'imagerie medicale temps reel des systemes circulatoires, quotidiennement utilisee pour le diagnostic, le controle et le suivi des procedures interventionnelles sur les pathologies vasculaires. Pour repondre aux besoins des praticiens (archivage long terme des fichiers patients et transmission rapide d'images de haute resolution), les industriels concoivent des equipements dont l'acquisition et le stockage de sequences angiographiques sont plus performants en terme de volumes, de definitions et de cadences grace a la compression reversible d'images. La theorie de l'information constitue la trame de notre demarche dans ce domaine. Ses notions soutendent l'analyse qualitative et l'interpretation physique des mesures effectuees sur des sequences angiographiques. Pour approfondir la connaissance de l'image angiographique numerisee en vue de sa compression optimale, la chaine radiologique est analysee au travers des transformations successives que le signal image subit au cours de sa formation. La prise en compte des bruits quantiques, electroniques et de quantification complete la simulation d'un modele global de source qui permet, entre autres applications, de predeterminer le taux theorique limite de compression reversible par codage differentiel, et de verifier son adequation aux releves experimentaux. De l'exploitation des relations de shannon, nous deduisons trois propositions de schemas de compression optimale, intra- et inter-image, bases sur la prise en compte des contextes (voisinage causal) des pixels a coder. La superiorite du codage conditionnel du bit de signe, du codage de huffman conditionnel sur contexte d'ordre deux et de compact, codage optimum mixte par prediction adaptee au contexte transforme est demontree. Appliques aux sequences coronarographiques, le second procede presente un taux de compression moyen de 4, les deux autres assurent une reduction moyenne de 0,5 bit par pixel par rapport aux schemas conventionnels qui n'exploitent pas l'entropie conditionnelle. L'algorithme compact est concu pour l'archivage sur cd-rom de sequences cardiaques: lecture temps reel par acces au codage standard irreversible jpeg, garantie de reversibilite par reconstruction sans perte des residus, taux de compression optimise par le principe du contexte