Abstract FR:

L'evaluation tomoscintigraphique de la fraction d'ejection ventriculaire requiert l'identification dans les images acquises de la region correspondant au ventricule gauche et l'evaluation de son volume en systole et en diastole. L'automatisation de la detection des contours de la region ventriculaire gauche est de premiere importance pour eliminer les variabilites intra-observateur et inter-observateur. La reconnaissance automatique du ventricule gauche est cependant complexe non seulement eu egard a la grande variete de tailles et de formes que le myocarde peut prendre pour differents patients, mais surtout a cause de la diffusion des emissions radioactives en simple ou double isotope. Dans ce travail, nous presentons une nouvelle approche completement automatique pour extraire les contours du ventricule gauche et calculer ensuite la fraction d'ejection a partir d'images petit axe tomoscintigraphiques synchronisees des cavites cardiaques. Notre approche combine les avantages de trois techniques. Nous appliquons d'abord des filtres en ondelettes pour diminuer les effets de superposition que les produits nucleaires de contraste dans les deux ventricules exercent sur le septum. Nous pouvons ainsi determiner approximativement le contour qui definit l'endocarde. Un point de ce contour est choisi dans une deuxieme etape pour initialiser un algorithme de segmentation de l'image base sur un reseau de neurones. Une derniere etape est enfin chargee de la reconnaissance du ventricule gauche dans les images. Nous avons defini pour cela des implications logiques reposant sur la logique floue. Une fois le ventricule gauche isole, son contour est determine en systole et en diastole pour le calcul des volumes et de la fraction d'ejection. L'approche a pu etre significativement validee a partir de l'analyse d'image reelles portant aussi bien sur des fantomes modelisant le myocarde que se rapportant a des patients examines en routine clinique.