Abstract FR:

Ce travail a pour objectif de definir un cadre formel permettant de representer les descriptions de concepts (taxons, maladies) en explicitant au mieux les differentes notions utilisees dans les descriptions en langage naturel. L'expose de ce formalisme forme la premiere partie de ce travail et est illustre par de nombreux exemples biologiques. Il tient compte de la variabilite interne des concepts et introduit notamment les notions de typicite, de ressemblance entre etats, de relation entre descripteurs, de fiabilite et de vraisemblance. La deuxieme partie du travail presente l'utilisation pratique du formalisme pour realiser des bases de connaissances et les analyser. Plusieurs bases de connaissances sont presentees: l'une en botanique sur les especes du genre reseda, la seconde en zoologie sur les especes de phlebotomes de guyane francaise et la troisieme en medecine sur les hepatites virales aigues. Puis quelques methodes d'analyse des connaissances sont introduites en particulier des calculs de distance entre concepts et des mesures de dispersion et de codispersion entre descripteurs. Enfin on montre, sous le terme d'identification assistee par ordinateur, comment la consultation de telles bases de connaissances permet de realiser des identifications et des diagnostics, et les avantages d'un tel systeme par rapport a l'utilisation de cles d'identification classiques