Développement d'algorithmes et d'un système de traitement associé, pour l'aide au diagnostic d'images de cellules épithéliales en vue d'examens en routine clinique
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Nous avons limite cette etude au domaine du depistage preventif du cancer, effectue en cytologie clinique: analyse des caracteres morphologiques des cellules presentes dans les tissus epitheliaux, etalees et colorees sur lame les frottis. La premiere partie de l'etude concerne la creation d'une banque d'images repondant aux preoccupations actuelles des cytologistes. L'etude des lames en cytologie clinique presente des difficultes particulieres liees a la variabilite extreme des structures rencontrees. Compte-tenu, du nombre important d'images par lame, des divers grossissements d'analyse et de la coloration utilisee, nous presentons, dans une deuxieme partie, une methode originale qui caracterise les images selon leurs structures dominantes. Elle permet le classement de la lame en zones d'interet et facilite l'adaptation des traitements aux structures rencontrees sans changer les methodes actuelles d'obtention des frottis. La prise de decision, relative a la determination des particules suspectes, necessite l'identification et la reconnaissance de formes de l'ensemble des noyaux. L'originalite de l'algorithme presente, ici, provient de l'utilisation de la reconstruction geodesique en niveaux de gris utilisee pour propager les maxima locaux marquant les noyaux. Ceci est rendu possible grace a l'utilisation de filtres alterne-sequentiels qui rendent homogenes les structures de l'image et grace aux procedures de reconnaissance de formes eliminant une grande variete d'artefacts. Enfin, une etude des procedes optiques et holographiques offre la perspective de resoudre, a moyen terme, les problemes lies a la cadence elevee imposee par l'examen des frottis en routine clinique