Abstract FR:

Cette these a pour objet la discrimination des tumeurs cartilagineuses primitives benignes et malignes. En effet, celles-ci posent dans certains cas un probleme de diagnostic differentiel aux pathologistes. Pour ce faire, les diapositives, des empreintes cellulaires de fragments biopsiques tumoraux preleves sur 21 patients sont analysees. Apres segmentation des images et certains pre-traitements, des descripteurs cellulaires sont calcules: on insiste sur la caracterisation du noyau. On verifie que les distributions de descripteurs peuvent etre approchees par une loi de laplace gauss. Le test t de student montre pour certains descripteurs un pouvoir discriminant assez eleve. L'information pertinente du fichier est retenue par selection automatique de descripteurs. Une analyse discriminante (parametrique et non parametrique) est alors mise en uvre. Le taux d'erreur obtenu au moyen de techniques differentes est relativement faible (environ 20%). Une classification automatique non hierarchique permet de trouver une certaine adequation entre les classifications medicale et informatique, a hauteur de 70% environ. Une analyse non lineaire des donnees permet de retrouver certains regroupements de patients par pathologie