Abstract FR:

Cette these traite de l'analyse des donnees groupees en epidemiologie. L'objectif est de proposer un test d'homogeneite entre groupes pour une variable reponse dont la distribution appartient a la famille exponentielle. Les differents types de modeles de regression pour analyser les donnees groupees sont presentes. Deux tests d'homogeneite sont ensuite proposes: un test du score developpe dans le cadre des modeles lineaires generalises a effets mixtes et un test analogue au test du score pour les modeles marginaux. Ces tests permettent l'ajustement sur des facteurs de confusion potentiels. Les deux statistiques de test se decomposent en une statistique de surdispersion et une statistique de correlation par paire. Le test du score developpe ici est ensuite compare par simulations a deux tests proposes par d'autres auteurs et au test n'utilisant que la statistique de correlation par paire. On etudie egalement dans quelle mesure le test d'homogeneite permet de justifier l'utilisation d'un modele de regression pour donnees independantes. Ces methodes sont appliquees a l'etude des variations geographiques et des facteurs de risque environnementaux du deficit cognitif (dont l'aluminium dans l'eau) a partir des donnees de l'enquete paquid