Abstract FR:

Cette these traite du probleme de l'identification des sillons corticaux sur des images irm (imagerie par resonance magnetique) tridimensionnelles du cerveau humain. Nous presentons dans ce memoire une reconnaissance automatique de six sillons majeurs sur chaque hemisphere grace a l'utilisation de connaissances a priori telles les caracteristiques geometriques propres a chaque sillon. Ces connaissances sont extraites d'atlas neuro-anatomiques et elles sont individualisees au cours de la phase de reconnaissance. Celle-ci est effectuee a partir d'une image segmentee sur laquelle le cerveau a ete extrait de la boite cranienne, et recalee dans le repere de talairach. L'identification s'appuie sur une representation des sillons sous forme de courbe gauche a la surface externe du cerveau. La segmentation utilisee pour detecter les sillons se base sur la formation d'un objet compose du lcr (liquide cephalo rachidien) et d'une partie de la mg (matiere grise). Les sillons sont representes par un graphe de segments qui sont l'intersection amincie du squelette surfacique conditionnel de cet objet et de l'enveloppe externe du cerveau. La reconnaissance de chaque sillon consiste a retrouver dans ce graphe les segments appartenant a un sillon. Une premiere selection est realisee a l'aide d'une localisation approximative. Les segments du sillon sont ensuite choisis selon des contraintes fondees sur des criteres de localisation, d'orientation, de longueur et de profondeur et sur des connexions possibles avec d'autres sillons. L'identification de ces segments permet ensuite d'identifier la surface interne du sillon en effectuant une poursuite vers l'interieur du cerveau. Ces travaux s'integrent dans le projet de construction d'un atlas numerique des structures cerebrales et de fusion individuelle de donnees multimodale