thesis

Detection automatique d'episodes - eeg de basse dimension. Application a l'effet de substances pharmacologiques agissant sur le systeme dopaminergique

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Jan. 1, 2000

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Un systeme deterministe simple peut modeliser la dynamique d'un systeme complexe lorsque celui-ci s'auto-organise loin de son equilibre. Par exemple, l'apparition de rythmes de grande amplitude dans le signal electroencephalographique (eeg) est la manifestation de la synchronisation de populations neuronales. Le systeme, ainsi auto-organise, est regi par un petit nombre de modes. La difficulte constituee par la non-stationnarite des signaux eeg oblige une approche necessitant la variation de parametres et la mise en uvre de test, en grand nombre les uns et les autres pour etablir l'existence de dynamique basse dimension dans le signal eeg, caracterisee par des structures en loi de puissance. L'interet des experiences pharmacologiques conduisait a realiser l'automatisation de la detection des structures en loi de puissance. Le logiciel de detection est construit a partir de conditions necessaires et suffisantes permettant d'eliminer les artefacts et de ne retenir que les structures en loi de puissance. Il permet de remplacer l'appreciation visuelle des structures en loi de puissance par des criteres objectifs. Nous avons applique cette methode de detection automatique pour deux etudes pharmaceutiques afin de mettre en evidence les effets de deux drogues sur la dimension de correlation. La premiere etude montrait l'effet de l'apomorphine, agoniste des recepteurs dopaminergiques et la seconde etude montrait l'effet du couple apomorphine-haloperidol. L'haloperidol est un antagoniste des recepteurs dopaminergiques. Sur les deux etudes, nous avons montre une diminution de la dimension de correlation moyenne au pic pharmacologique. Ces resultats constituent une indication positive quand a la possibilite d'appliquer ce type d'investigations a des etudes pharmacologiques.