Abstract FR:

Cette these presente une modelisation de la demarche du radiologiste avec les methodes d'informatique avancee, utilisant des methodes de traitement d'images classiques, de morphologie mathematique et de reseaux de neurones. La modelisation conduit a un systeme d'aide a l'interpretation d'images dans plusieurs modalites d'imagerie; il a ete applique et valide pour l'interpretation d'images radiographiques (mammographiques), tomodensitometriques et d'imagerie par resonance magnetique. Le modele de la demarche radiologique est le suivant: l'image est rentree dans le systeme et soumise a un pretraitement qui, en fonction de la modalite d'imagerie, est different. Apres un modele de reconnaissance globale d'images par reseaux de neurones avec reseau multicouches a retropropagation et un modele de reconnaissance focale sont appliques a l'analyse d'images. Le systeme de vision focalisee est base sur un rectangle migrant. Le systeme permet la classification et detection avec une performance de 90 a 95% par rapport a un radiologue experimente