Abstract FR:

Afin d'extraire des points caracteristiques fiables pour le recalage d'image medicales, nous presentons une approche multiechelle. Nous nous interessons tout d'abord au cas 2d (+ echelle), en analysant l'evolution des points de coins definis par des criteres de geometrie differentielle, dans l'espace multiechelle. Pour les extraire, nous utilisons un algorithme rapide et robuste, base sur les techniques d'iso-surfaces. Nous obtenons une representation des orbites permettant la detection a une echelle grossiere et la localisation a une echelle fine. Nous montrons que la pertinence des points de coin depend non seulement de leur duree de vie multiechelle mais aussi de leur relation avec les points d'inflexion. Nous etudions les changements topologiques des orbites qui peuvent etre observes lors de l'application de deformations a l'image et comparons l'utilite de differents criteres de stabilite pour le recalage. Nous etablissons des resultats statistiques relatifs au type et a l'amplitude de la transformation ainsi qu'aux parametres d'echelle. Nous montrons comment etendre cette methode aux images 3d (+ echelle) grace a la mise au point de techniques d'extraction d'hyperiso-surfaces et de leurs intersections en nd. Cela demande une extension importante des techniques courantes en 3d avec de nouvelles considerations concernant l'orientation et l'implementation. En particulier, pour le cas 3d, nous effectuons l'analyse multiechelle de l'evolution des lignes de crete et des points extremaux. Cela presente un certain nombre de problemes topologiques et d'orientation theoriquement insolubles, afin de les pallier nous introduisons la force de connectivite et le concept de propagation coherente. Enfin, nous presentons quelques applications pour le traitement des images medicales 3d. Tout d'abord, l'etiquetage automatique de structures anatomiques sur le cerveau, puis la mise en correspondance d'images de cerveau d'un meme patient acquises a des instants differents et enfin une technique originale de reconstruction faciale. Pour conclure, nous examinons l'apport de l'analyse multiechelle a la resolution de ces problemes et nous en discutons l'interet.