Analyse de signaux transitoires bruites : traitement sequentiel et traitement vectoriel. application aux signaux biomedicaux
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Le travail que nous presentons se situe dans le cadre de l'etude des signaux multiples. Par signaux multiples, on entend non seulement des signaux provenant de plusieurs capteurs enregistres simultanement, mais aussi des sequences resynchronisees de signaux repetitifs enregistres par un capteur unique. Les methodes presentees utilisent la propriete de multiplicite des signaux pour ameliorer les performances des methodes existantes et pour developper de nouvelles methodes specifiques pouvant traiter de maniere simultanee l'information contenue dans l'ensemble des signaux. Nous proposons tout d'abord une amelioration de la methode de sommation synchrone ponderee qui permet de prendre en compte les non stationnarites du bruit, en faisant evoluer la valeur des poids en fonction de la variation du niveau de bruit de chaque realisation. Nous montrons que la valeur des poids peut etre obtenue a l'aide d'un processus adaptatif impliquant la resolution d'un probleme d'estimation sous contrainte. Nous presentons plusieurs approches pour estimer la valeur optimale de la ponderation. Nous proposons ensuite une application originale a la soustraction de bruit directement derivee des methodes d'estimation presentees precedemment. Ensuite pour estimer les liens qui existent entre les differents signaux, nous etudions la fonction de coherence qui est une mesure classique du lien spectral entre deux signaux. Nous proposons une approche permettant d'estimer le module de la fonction de coherence dans le cas non stationnaire a l'aide d'une modelisation parametrique evolutive. Dans une derniere partie, nous nous interessons aux problemes d'estimation des differences de temps d'arrivee entre plusieurs signaux. Nous proposons une methode basee sur l'estimation sous contrainte des fonctions d'intercorrelation, la contrainte imposant le respect des relations entre les differents decalages entre signaux. Toutes les etudes realisees, ont ete alors mises en uvre pour l'analyse de differents signaux biomedicaux: electrocardiogramme, potentiel d'action cardiaque, electroencephalogramme et potentiel evoque