Abstract FR:

La tomographie a partir d'un nombre limite de projections est un probleme inverse mal pose. Nous proposons une regularisation stochastique, s'inscrivant dans le cadre de l'approche probabiliste du traitement d'images, par introduction d'informations locales sur l'objet a reconstruire au moyen de champs de markov: geometrie de la distribution des materiaux, caracteristiques physiques dans chaque materiau. . . Le meme type d'information est introduit, par une adaptation de la demarche, pour regulariser le probleme de reconstruction d'un objet a symetrie de revolution a partir d'une projection dans une seule direction. Une telle projection fournit en fait pour un objet axisymetrique deux fois plus d'observations qu'il n'en faut, nous proposons une utilisation de ce surplus d'informations pour reconstruire de petits ecarts a l'axisymetrie. Nos modeles conduisent au choix de differents parametres. Nous experimentons, dans le cas d'un objet a symetrie de revolution de geometrie simple, une adaptation de la methode de validation croisee pour la determination de ces parametres a partir des seules projections