Abstract FR:

Cette these a pour objectif la caracterisation des tissus par l'analyse quantitative des images obtenues par resonance magnetique nucleaire. Une analyse multi-exponentielle des courbes de decroissance transversales a permis de creer des images parametriques en temps de relaxation t#2#l#o#n#g et t#2#c#o#u#r#t du cerveau. La determination de ces images parametriques a necessite le developpement d'une methode d'imagerie adaptee a la mesure du temps de relaxation t#2 biexponentiel (imagerie par retroprojection filtree avec correction des projections permettant d'obtenir 128 images avec un temps entre chacune d'elles de 6 ms), la mise en uvre d'une methode d'ajustement non iterative des courbes de decroissance de l'aimantation transversale, la creation d'objet test permettant de valider la methodologie mise en uvre et le developpement d'outils d'analyse d'images. L'ensemble de ces techniques permettant la mesure des temps de relaxation t#1 et t#2 biexponentiels en imagerie a ete applique a l'etude de la maladie de la sclerose en plaques (sep). L'heterogeneite des plaques due a l'inflammation, la demyelinisation et la gliose est refletee par la complexite de la relaxation. L'analyse quantitative des images rmn introduit une approche differente dans l'interpretation des images, essentiellement dans le suivi de l'evolution d'une pathologie