Abstract FR:

Nous avons applique les algorithmes de recherches d'attracteurs au signal electroencephalographique humain. Nous avons en particulier calcule l'exposant de correlation de signaux eeg de sujets en veille calme en utilisant l'algorithme de grassberger et procaccia (algorithme gp). Rappelons que si l'exposant de correlation presente une saturation en fonction de la dimension de l'espace de phase, nous avons affaire a un chaos deterministe. Des limitations theoriques et pratiques de l'algorithme gp peuvent conduire a des artefacts. Nous avons utilise deux strategies d'elimination des artefacts: la methode d'elimination de la contribution des points proches et le test de distance. Cette methode conduit a introduire des criteres numeriques arbitraires. Pour la derivation parieto-occipitale-droite (p402) d'un sujet (pi1112), nous avons obtenu des valeurs d'exposants de correlation suffisamment stables pour une large gamme de parametres. Le signal issu de cette derivation semble regi par un attracteur etrange. Pour la meme derivation d'un autre sujet (rm1012), les resultats que nous avons obtenus ne nous permettent pas de conclure. Nous avons etudie les autres derivations des deux sujets. Les exposants de correlation deviennent plus eleves au fur et a mesure que l'on s'approche des regions frontalales. Un taux d'ondes alpha eleve correspond a un exposant de correlation bas